相關綠能資訊系統開發，主要環繞在四個子系統：網頁應用整合、監控管理程式、資料庫、Line Bot查詢介面。細部功能圖如下。此外，亦提供資料庫相關API服務。。

一、 網頁應用整合

1. SunsolarMap：可視化再生能源發電案場即時資料顯示功能區。

使用Google Map API功能，以使用者親善與可視化再生能源發電案場即時資料顯示功能區，未來將擴充為所有類別案場的查詢。

2. Station：電動機車站點建議模擬功能區

充換電站最佳化演算法結果呈現，設計適合演算法，依地理位置、人口狀況、觀光人流等來計算、排序各充換電站候選站點的建議，並將相關google map API相關程式整合到Django網頁架構。

3. MasterBoard：發電即時監控/歷史資料查詢

著重在User視窗化、圖形化親善介面設計，查詢各案場當日即時監測狀況、歷史資料查詢等。

4. Battery：儲能系統充放電監控與查詢

在示範案場裝置一組儲能系統，本專案小組亦設計相關充放電監控與查詢介面，未來並陸續整合AI智慧充放電功能。

5. IoT：前端物聯網遠端控制系統

為規劃未來的智慧節能物聯網控制，在示範案場安裝相關IoT裝置，並設計相關軟體控制介面到專案網站。並於後端以Home assistant為控制Hub。

6. Charging：電動機車充電樁數據監測

為電動機車充換電站功能區，為前端即時站點資料監控。目前已針對國家公園內冠城參與的充電站、光陽機車參與的換電櫃，選擇適合站點安裝IoT鉤錶做使用者用電行為監測示範點，並已開始累積於本研究所建置的資料庫，未來持續擴充WebAPP、LineAPP使用者介面。未來將繼續開發後端的電力供需分析。目前冠城充電樁(eTreego)並未配置後端管理系統。本研究使用的充電監測機制屬於IoT鉤錶與無線通訊網路對充電行為做資料收集(各類系統外通訊協定)。未來若需做需量反應管理，一則為充電樁需擴充能源管理系統(充電樁系統內通訊協定OCPP)，二則為是由本研究單位搭配使用者充電行為資料，建置一套需量反應系統與相關APP使用者介面，三則為將兩者混合使用，透過各環節做API數據共享。

專案網站監測主板功能建制: 四項功能進度

控制建置細項

資料監測主控程式本月進度:
增加連線斷線line notify通知功能。計畫於下個月完成token, email通知設定，並整合Kaco逆變器進主控程式。

大同相關資料庫:
於11/12議定相關資料串接，將著手開始作業。

專案網頁內資料庫的圖表繪製改為RWD模式 。

資料監測主控程式進度: 新增支援多款逆變器協定 。

資料庫資料查詢網頁化，並整合至專案網頁內 。

擴增全島現有太陽能、風力發電資料庫與即時訊號串接，並建置自有資料庫系統與網頁化、視窗化查詢、彙整系統，對於過去歷史資料、現時即時監測、未來發電的預測，提供完整資料庫支援，與親善化界面。

依據金門地區之特性，透過太陽光電或風力之綠能，再搭配儲能系統，研擬建構智慧綠能充電站之可行性。

依據充電站規模進行適當智慧綠能充電站之安裝架構與配置之規劃。

研擬開發相關綠能發電監控系統。

綠能發電量的預測或是充電站用電之預測:
a) 綠能發電資料或充電站用電資料之收集監測
b) 相關充電站與綠能發電之大數據分析

八月份行動方案規劃:
a) 擴增全島現有太陽能、風力發電資料庫與即時訊號串接，並建置自有資料庫系統與網頁化、視窗化查詢、彙整系統，對於過去歷史資料、現時即時監測、未來發電的預測，提供完整資料庫支援，與親善化界面。
b) 擴充預測分析程式對歷史資料的預測曲線比對呈現